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AI-Brain

Implementare lo studio dei tumori cerebrali mediante biobanking guidato dall'intelligenza artificiale
Inizio
14
aprile 26
Fine
31
marzo 28
Completato
15%
Budget totale
784.611
mila euro
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I gliomi sono rari tumori cerebrali con un'elevata eterogeneità clinica, che comprendono sia forme a lenta progressione che tipi di tumori altamente aggressivi con opzioni terapeutiche limitate.

A causa della rarità e della complessità istologica e genetica di queste neoplasie, è essenziale una collaborazione internazionale nonché lo scambio di campioni biologici e di dati clinici rilevanti, nel rispetto delle vigenti normative etiche e legali. Questo compito è svolto da una biobanca di ricerca, un'unità di servizio per la promozione della ricerca medica e tecnologica.

Il progetto AI-BRAIN mira allo sviluppo di metodi avanzati di intelligenza artificiale (AI), in particolare attraverso l'uso di grandi modelli linguistici (LLM) per l'estrazione automatica e strutturata di informazioni cliniche da documenti non strutturati (ad esempio, referti medici, cartelle cliniche). Queste informazioni consentono una classificazione più accurata dei campioni biologici raccolti, ne facilitano lo scambio e ne aumentano il valore all'interno di una rete di biobanche transnazionali. I campioni così standardizzati e collegati ai dati clinici vengono successivamente analizzati utilizzando tecnologie omiche e algoritmi di machine learning, al fine di ottenere nuove conoscenze diagnostiche e terapeuti.

Bando
FESR/UE
Promotore
ASUFC
Note
Contributo FESR/UE 598.734,60 €

Partner del progetto

Obiettivi principali e risultati attesi

Il progetto AI-BRAIN collegherà tre biobanche italiane e austriache che conservano campioni di tumore cerebrale e sangue di pazienti con glioma.

Grazie a standard comuni e all'uso dell'intelligenza artificiale, i dati clinici e biologici saranno organizzati e analizzati in modo più efficace.

Lo studio di DNA, proteine e modificazioni epigenetiche, combinato con tecniche di machine learning, permetterà di individuare nuovi marcatori per migliorare diagnosi, prognosi e monitoraggio delle terapie.

Il progetto contribuirà inoltre allo sviluppo di cure personalizzate e a rafforzare la ricerca internazionale sul glioma.

 

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