Valutazione automatica delle immagini diagnostiche tramite l'intelligenza artificiale sfruttando la capacità degli algoritmi di elaborare, identificare e classificare eventuali anomalie o lesioni a supporto degli operatori in ambito diagnostico

Lo scopo di questo progetto è quello di sviluppare dei sistemi di analisi di dati derivanti da vari tipi di immagini (risonanze magnetiche nucleari, tomografie assiali computerizzate, tomografie ad emissione positronica e radiografie), nonché da dati clinici anonimi per mettere a punto dei sistemi utili anche in settori diversi dalle Malattie Rare.

Il progetto consistente nell’implementazione di soluzioni di IA per l’analisi delle immagini sfruttando la capacità degli algoritmi di elaborare, identificare e classificare eventuali anomalie o lesioni a supporto degli operatori in ambito diagnostico, prevedendo le seguenti attività:
- ricerca e verifica best practice;
- acquisizione/prototipazione di una piattaforma dedicata;
- sperimentazione pilota e collaudo;

I partner regionali con i quali l'Azienda realizzerà il progetto sono: Università degli Studi di Udine (Dipartimento di Scienze matematiche, informatiche e fisiche), Area Science Park (Area di Ricerca Scientifica e Tecnologica di Trieste), SISSA (Scuola Internazionale Superiore di Studi Avanzati di Trieste).